नासा और आईबीएम
नासा और आईबीएम ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आधारित मॉडल विकसित करने के लिए सहयोग किया है जो पृथ्वी के बारे में उन्नत वैज्ञानिक जानकारी इकट्ठा करना आसान बना देगा। उनका एआई-आधारित मॉडल विशाल डेटासेट को खोजना, खोजना, पढ़ना और विश्लेषण करना आसान बना देगा जो पृथ्वी के बारे में वैज्ञानिक ज्ञान को आगे बढ़ाने में मदद करेगा और दुनिया को बदलते परिवेश के अनुकूल बनाने में मदद करेगा।
नासा द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक दुनिया की सबसे बेहतरीन तकनीक मानी जाती है। मॉडलों की सुंदरता यह है कि उन्हें कई अनुप्रयोगों के लिए हेरफेर किया जा सकता है। आईबीएम और नासा ने पृथ्वी के अवलोकन से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए कई नई तकनीकें विकसित करने की योजना बनाई है। पहले मॉडल को 300,000 से अधिक पृथ्वी विज्ञान प्रकाशनों पर प्रशिक्षित किया जाएगा ताकि उन्हें विषयगत रूप से व्यवस्थित किया जा सके और नए ज्ञान की खोज को सुगम बनाया जा सके।
फाउंडेशन मॉडल क्या है?
फाउंडेशन मॉडल ऐसे मॉडल होते हैं जिन्हें बिना लेबल वाले डेटा के व्यापक सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसका उपयोग न्यूनतम फाइन-ट्यूनिंग के साथ विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जा सकता है।
महत्वपूर्ण बिंदु
- इन बड़े डेटा सेटों से विश्लेषण और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए सहयोग लक्ष्यों के लिए एक आसान तरीका प्रदान करता है।
- कंपनी इस डेटा के विश्लेषण को गति देने के लिए कॉम्बिनेटरियल मॉडल लागू करने की योजना बना रही है - जिन्हें डेटा के व्यापक सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है।
- हाल के वर्षों में प्राकृतिक भाषा में कमी (एनएलपी) प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के लिए इस प्रकार की व्यवस्थित प्रणालियों का उपयोग किया गया है। एनएलपी का उपयोग करते हुए संक्षिप्त संस्करण का एक उदाहरण चैटजीपीटी है।
- नासा के वरिष्ठ शोधकर्ता राहुल रामचंद्रन ने बताया कि इन मूलभूत मॉडलों का उपयोग "कई डाउनस्ट्रीम झलकियों के लिए" ज़ोनिंग के रूप में किया जा सकता है।
- पृथ्वी अवलोकन डेटा से नए स्थानों को निकालने के लिए दोनों संगठन कई परियोजनाओं पर एक साथ काम करने की योजना बना रहे हैं।
- उपग्रह डेटा का विश्लेषण करके, यह आशा की जाती है कि यह सिद्धांत मॉडल झील के पृथ्वी पर्यावरण का विश्लेषण करने में सहायता के लिए प्राकृतिक रूप, परिणामी रूप और वन्यजीव आवासों में परिवर्तनों की पहचान करेगा।